源邻近鲸鱼优化算法

弱气流定位成功率90%

通过融合源邻近指示器,将经典鲸鱼优化算法改造为适用于室内弱气流环境下时变释放源定位的更稳健算法。

Jiamin, Qiu · Hongyi, Mao · Yaohua, Jiang · Zhang, Boyuan · 蔡浩

Sustainable Cities and Society 2025

参数信息

源定位成功率
90 %
周期性释放场景成功率
87 %
WOA_Bout成功率
83 %
WOA_MPI成功率
77 %
试验次数
120

技术优势

成功率大幅提升

WOA_SC在120次试验中达到90%成功率,比传统WOA(60%)提升30个百分点,并大幅领先已有WOA_Bout(83%)和WOA_MPI(77%)。

应对时变释放

在复杂的周期性释放场景中,WOA_SC保持87%成功率,而传统WOA只有40%,证明算法对释放率变化有更好的适应能力。

不依赖浓度梯度

传统算法依赖浓度梯度,而WOA_SC通过引入源邻近指示器,在弱气流环境下不再受此限制。

应用场景