提出一种基于更新策略的高斯过程回归预测方法，通过变量选择与多变量融合构建共享健康指数，同步实现航空发动机健康状态与故障时间的预测，并支持在线更新。
Cai, Li · 尹宏鹏 · 林景栋 · 赵丹丹
IEEE Transactions on Industrial Informatics 2023
通过统一的框架同时实现健康状态与故障时间预测，避免了分层独立预测导致的效率损失。
对新收集的样本，利用单点和多点更新策略不断更新模型参数，使预测适应系统时变动态。
通过变量选择与多变量融合技术，选取对健康状态最有益的变量构建共享健康指数，更好地表征健康状态。