弱监督定位精度新高
同时缓解CNN局部激活和Transformer边缘模糊问题，并利用跨图像最优传输传播激活区域，显著提升弱监督目标定位性能。
Ma, Lei · Hongbo, Wen · Hong, Hanyu · 孟凡满 · 吴庆波
Expert Systems with Applications 2026
通过类无关语义感知融合Transformer，缓解分类与定位的优化冲突，从而同时减轻CNN的部分激活和Transformer的边缘模糊。
通过最优传输共定位模块，在语义相似图像间建立稠密对应，传播激活区域，改善定位完整性。
类无关引导的语义感知定位损失减轻语言提示生成的语义感知定位图的视觉混淆。
双分类器增强定位模块结合跨图像多尺度聚合分类器和分类头，提高分类性能，间接促进定位。