跨物种注释更准
基于异质图神经网络的工具,利用多对多同源关系,实现多物种单细胞数据的整合、比对与注释。
Guo, Zhenhao · Huang, Deshuang · 张世华
Nature Communications 2026
CAMEX 同时完成跨物种数据整合、发育阶段比对和细胞类型注释,省去多个工具拼接。
在覆盖 1 到 11 个物种的多种基准数据集上整合性能优于现有最优方法。