多模态药物互作预测模型

多模态融合预测

融合分子图、DDI网络与生化相似特征的新深度模型,性能优于10种SOTA方法。

甘杨兰 · 徐光伟 · Yan, Cairong · 邹国兵

Briefings in Bioinformatics 2023

参数信息

对比方法数量
10

技术优势

集成三类信息

融合分子图、DDI网络和生化相似性三种特征,提供更全面的药物表征。

性能优于SOTA

在DDI预测上比10种现有方法表现更好。

代码公开可用

提供Python实现(PyTorch),免费获取,方便复现和集成。

应用场景