分割提速九成
用局部速度信息替代全局涡量，在不损失分割精度的前提下实现三维流场涡旋的快速识别。
Bai, Xiaorui · 汪文勇 · 張軍 · Wang, Yueqing · 向渝
Expert Systems with Applications 2024
利用局部速度信息替代全局涡量，减少数据预处理和计算量，在保持高精度的同时将分割时间缩短90%以上。
方法专为三维流场设计，突破已有深度学习方法大多局限于二维的限制，可直接处理三维涡旋结构。
尾流类型分类准确率达到99.7%，几乎无误判，为后续流动分析提供可靠基础。
采用多层感知机（MLP）结构，推理速度远超现有深度模型，适合大规模流场数据的实时处理。