检测限低至1.38 ppm
结合深度学习滤波与多层感知器定量，检测限和线性度远超传统吸收峰拟合方法。
Kehao, Zhang · 吴涛 · 沈琳琳 · Wu, Qiang · Chen, Weidong · Ye, Chenwen · 何兴道
Analytical Chemistry 2025
采用Informer神经网络对CO₂光谱时间序列滤波，信噪比约为传统滤波方法的2倍，能更有效地抑制噪声。
MLP模型预测浓度与标准浓度的线性相关系数R²从79.74%提升至98.52%，定量准确性显著提高。
借助MLP模型，检测限达到1.38 ppm（224.4 s），相比吸收峰拟合方法改善了3.79倍，可实现更低浓度CO₂的检测。