边缘检测精度高
一种基于NSNP型神经元的特征融合网络，通过融合多级特征和上下文信息，提高了边缘检测的精度。
Ronghao, Xian · Xin, Xiong · 彭宏 · 王军 · Antonio Ramírez, de Arellano Marrero · Yang, Qian
Pattern Recognition 2024
通过设计新的损失函数，同时考虑轮廓与纹理信息，使网络更好地保留边缘细节。
引入以Transformer风格设计的CoT模块，从低层和高层特征中提取丰富的上下文信息，提高边缘定位的准确性。
采用由NSNP型神经元构成的卷积块进行多级特征融合，不同于常见的逐层融合方式，增强了特征表达能力。