碳化物高熵陶瓷形成预测模型

低门槛、高精度

用低成本理化参数即可高精度预测高熵碳化物陶瓷的形成，替代昂贵的DFT计算，并提供成分阈值与相图，快速筛选可成相组分。

Guo, Wenjian · Lingyu, Wang · 朱利安 · 叶益聪 · Zhang, Zhouran · Bin, Yang · 张士峰 · 白书欣

Journal of Alloys and Compounds 2024

参数信息

预测精度

0.938

召回率

0.994

F1分数

0.953

技术优势

成本大幅降低

只需可获取的低成本理化参数作为输入，无需昂贵的DFT计算。

预测精度高

模型精度达0.938，召回率0.994，F1分数0.953，可与基于DFT数据的优秀模型媲美。

能给出成分阈值

模型确定了(TiZrHf)C基高熵碳化物的成分阈值条件，可指导配方筛选。

可预测新组分相图

能可靠预测5-9组分(TiZrHf)C基高熵碳化物的形成概率和相图，且大多尚未有报道。

应用场景

• 高熵陶瓷：快速筛选可成相组分，减少试错实验。
• 材料基因组：提供相图与形成概率，加速材料数据库构建。
• 先进陶瓷设计：预测5-9组分高熵碳化物的成相能力，指导配方设计。
• 材料信息学：用低成本特征训练模型，降低数据驱动材料研发门槛。