还原手绘线条
针对动漫手绘线条退化与色彩伪影，引入面向制作的退化建模与双感知损失，在公开基准上优于现有动漫数据集训练方法。
Boyang, Wang · Fengyu, Yang · Xihang, Yu · Chao, Zhang · Zhao, Hanbin
2024
引入面向预测的压缩模块，模拟动漫手绘线条退化，从而在恢复时更好地还原线条。
使用平衡双感知损失，同时利用动漫和写实高层特征，减少不自然的颜色伪影并提升视觉清晰度。
提出从视频源选择最少压缩且信息量最大的帧构建 API 数据集，无需视频网络和数据集。
在公开基准上优于现有动漫数据集训练方法，证明方法的有效性。