多阶段装配参数序贯决策算法

合格率提升 17%

用深度强化学习在线协调多工位装配参数，克服时变工况下的质量漂移，优于常规整体优化方法。

Yi-Tian, Song · 孙衍宁 · 刘丽兰 · Jie, Wu · 高增桂 · 秦威

Journal of Manufacturing Systems 2025

参数信息

产品合格概率提升
17.16 %

技术优势

在线动态调参

通过马尔可夫决策过程建模，根据装配进度实时调整参数范围，主动抵消质量偏差，无需停机重新设置。

跨工位协同优化

集成因果推断与强化学习，显式建模多阶段质量依赖，避免单工位优化导致的误差累积。

应用场景