变工况下高精度诊断
该网络通过多尺度滑动卷积与多级残差注意力机制，在多种工况下实现了优于现有方法的轴承故障诊断精度，并保持轻量结构。
李永华 · Zhihui, Men · Bai, Xiaoning · Xia, Qing · Dongxu, Zhang
Structural Health Monitoring 2024
多尺度并行卷积提取不同尺度特征，提高模型对不同工况的适应性和鲁棒性。
用滑动卷积替代池化，避免最大池化和平均池化造成的特征丢失问题。
多级注意力机制作用于所有堆叠通道，聚焦模块中更重要和关键的信息，残差连接防止网络性能退化。