BERT反馈分类模型

分类最准

该模型在识别同伴反馈的认知内容和情感状态上优于Bi-LSTM与BERT-Bi-LSTM,分类结果与人工编码高度一致,为在线学习倦怠的自动化分析提供了可靠工具。

黄昌勤 · 涂雅欣 · 韩中美 · Jiang, Fan · 吴飞 · Jiang, Yunliang

Computers and Education 2023

参数信息

in emotional exhaustion
245, p
with behavioral deterioration
198, p

技术优势

分类最准

BERT模型的分类性能优于Bi-LSTM和BERT-Bi-LSTM,且与人工编码的一致性最高。

识别有效反馈

通过回归分析发现,建议性反馈能显著降低情绪耗竭。

预警不良影响

发现无指导的强化反馈与行为恶化相关,过多积极反馈反而增加情绪耗竭。

应用场景