概率预测动态解
面向进化动态多目标优化的新型预测器，利用高斯过程回归对历史解进行概率建模，克服传统确定性预测器忽略历史解非确定性的缺陷。
Youpeng, Deng · Zheng, Yan · 孟昭鹏 · Haobo, Gao · Hua, Yueyang · Jin, Qiangguo · 曹磊磊
Swarm and Evolutionary Computation 2025
用概率分布而非单个点刻画历史解，避免确定性预测器因忽略非确定性而偏差过大。
在经典 MOEA/D 框架内实现，仅需替换预测器即可升级为 MOEA/D-GPR，无需改动其余组件。
实验结果表明，该方法在动态多目标优化问题上达到当前最优水平。