域一致表示学习模型

兼顾域内判别

同时强化域内判别与域间一致性,缓解终身学习中的灾难性遗忘。

Liu, Shiben · 范慧杰 · Wang, Qiang · 任卫红 · Tang, Yangdong · 丛杨

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2025

技术优势

相似身份辨得出

同时利用全局和属性级表示,捕捉衣物、配饰等个体细节,增强对相似行人的判别力。

灾难遗忘防得住

通过面向属性的抗遗忘策略强化属性表示,保持域间一致性,避免新任务覆盖旧知识。

知识迁移传得稳

知识巩固策略促进模型在新旧域之间平稳迁移,提高终身学习的整体性能。

应用场景