参考监督融合框架

显著提升现有模型

利用现有方法的优势构建高质量监督,在复杂场景下生成视觉上更优的融合图像。

Li, Guihui · Shi, Zhensheng · Gu, Zhaorui · 征兵 · 郑海永

Pattern Recognition 2025

技术优势

把现有方法拼成强监督

自动筛选有利参考并自适应增强,把多个融合方法的优势聚合起来,弥补单一方法的不足。

适配复杂场景

生成的监督能根据不同场景调整,使融合结果视觉上更自然,而不是用固定规则处理所有输入。

下游任务直接受益

框架得到的融合图像在行人检测和目标跟踪上展现出潜力,意味着对后续视觉任务有正向影响。

应用场景