网络优化稀疏反卷积

免周期先验

一种结合统计约束与网络优化的盲反卷积框架，无需故障周期先验即可鲁棒提取重复故障脉冲。

Zhengyu, Du · Liu, Dongdong · Zhichao, Jiang · 查春青 · 崔玲丽

Mechanical Systems and Signal Processing 2025

技术优势

免周期先验

深度网络直接优化滤波器权重，无需故障周期信息即可提取周期性脉冲。

抗脉冲干扰

相邻步长约束惩罚滤波输出的突变，有效抑制随机脉冲噪声。

应用场景

• 滚动轴承故障诊断：从振动信号中提取重复故障脉冲，无需已知故障周期即可诊断轴承故障。
• 旋转机械状态监测：在强噪声工况下稳定在线监测，减少误报警和漏报警。
• 振动信号处理：盲反卷积直接处理振动加速度信号，无需降维或人工选通道。
• 工业预测性维护：自动提取故障特征，为剩余寿命预测和维修决策提供可靠输入。