梯度反馈ZNN求解器

时变优化更快收敛

将梯度信息反馈进ZNN框架,同时利用梯度与时间导数信息,为无约束时变凸优化提供一种比传统GNN和ZNN更有效的求解模型,并在机械手跟踪控制中验证了实用性。

Fu, Zhuosong · Zhang, Yunong · 谭宁

IEEE Transactions on Industrial Informatics 2023

技术优势

同时利用梯度与时间导数

将梯度信息反馈进ZNN框架,融合了GNN的梯度法和ZNN的时间导数法,因此对时变问题比单纯ZNN更有效。

跟踪控制效果出色

在仿真和物理实验中,机械手跟踪控制任务均被出色完成,验证了该模型在实际控制中的有效性。

给出模型选择建议

通过详细对比GZNN、ZNN、GNN等模型,为用户选择适合求解UTVCO问题的模型提供了建议。

应用场景