轻量级超分网络

跨感受野聚焦推理

一种混合CNN与Transformer的轻量级网络,通过跨尺度信息聚合与跨感受野自注意力引导,在有限计算资源下高效重建高分辨率图像。

Wenjie, Li · 李俊诚 · 高广谓 · 邓伟洪 · 周建涛 · 杨俭 · Qi, Guojun

IEEE Transactions on Multimedia 2023

技术优势

动态聚焦关键信息

模型能根据当前语义理解调制卷积核,主动选择重建所需的上下文信息,而不是对所有区域平均用力,从而提升 Transformer 阶段的信息利用效率。

轻量且性能均衡

网络在计算成本和模型性能之间取得良好平衡,适合部署在资源受限的设备上,无需为追求精度而牺牲实时性。

应用场景