未修剪视频表征
从未修剪视频中学习层次化时序一致性，同时提升修剪视频的表征质量。
Qing, Zhiwu · Zhang, Shiwei · Huang, Ziyuan · 徐易 · Wang, Xiang · 高常鑫 · 金融 · 桑农
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2023
通过主题一致性耦合长时程语义相关的片段，标准对比学习失效的场景下仍能生成高质量特征。
学到的层次一致性约束具有泛化性，应用于修剪视频时能进一步提升表征质量。
渐进采样算法被证明能更有效地挖掘层次一致性对，优于随机采样。