实录音频无标注拓展
首个直接利用无标注实录音频学习空间声学表示的自监督方法，通过跨通道重建实现仿真到真实场景的泛化。
Yang, Bing · 李晓飞
IEEE/ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing 2024
通过跨通道信号重建任务从无标注多通道信号中学习空间声学表示，摆脱对大量人工标注的依赖。
在无标注真实数据上自监督预训练，缓解仿真与真实声学特性不匹配导致的性能下降。
单一空间编码器经微调后可同时用于到达时间差、直混比、混响时间等多种声学参数的估计。