粗粒度裁剪流水线

未精选图像SSL

一种新的流水线，从未精选图像中自动裁剪出粗粒度对象，使任何自监督学习方法都能像在对象中心数据集上一样工作。

朱可 · 贺银垠 · 吴建鑫

Pattern Recognition 2025

技术优势

简化流程

与寻找匹配或稠密视图的方法相比，粗裁剪策略简单且计算量小。

无需预训练

流水线不依赖预训练模型，可以从头训练。

鲁棒性好

对超参数和数据增强不敏感，降低了调参负担。

应用场景

• 自监督视觉表征学习：提供一种新的数据预处理流水线，使自监督方法能直接用于未精选图像。
• 未标记视觉数据利用：自动从海量未标记图像中提取对象中心样本，降低人工整理成本。
• 开放世界目标识别：从开放场景中粗略定位对象，提升模型在无约束环境下的识别能力。