多类仪表精准识别
该算法融合卷积网络与双向LSTM，能够同时处理多类数字显示仪表，识别准确率高且鲁棒性强。
Xuanzhang, Wen · Yuxia, Wang · 朱秋国 · Wu J. · Xiong, Rong · Xie, Anhuan
Biomimetic Intelligence and Robotics 2023
针对多类数字显示仪表设计识别网络，可同时处理不同类型仪表，无需逐个开发专用模型。
在CTPN基础上引入特征融合和残差结构，提升数字显示区域的定位精度，为识别提供更好的输入。
采用双向LSTM和CTC，能够处理不定长的数字串，无需字符级标注，适合实际仪表读数。