针对工业软测量小样本数据问题提出的分层时序优化扩散网络，通过多尺度时序分解实现高保真虚拟样本生成，有效提升软测量模型的泛化与预测可靠性。
Shen, Feifan · Jiayang, Wu · Zheng, Jiaqi · Ye, Lingjian · Chen, Zhuoyi
ISA Transactions 2026
通过多尺度时序分解与渐进细化，生成的虚拟样本同时保留宏观过程趋势和微观波动特征。
专用的噪声预测网络同时进行全局相关性建模和局部特征提取，增强对复杂时序模式的表征。
动态加权策略在联合训练中自适应协调真实样本特征与虚拟样本规律，充分利用两类数据。