进化训练DQN调度器

动态调度更稳定

用遗传算法为深度Q网络生成固定目标，避免移动目标导致的训练不稳定，在多种规模的动态柔性作业车间调度问题上优于现有方法。

Yun, Liu · Zhang, Fangfang · Sun, Yanan · Zhang, Mengjie

IEEE Transactions on Evolutionary Computation 2024

技术优势

编码更短

设计的遗传编码策略能缩短编码长度，增强搜索能力。

适应多规模

方法在多种规模的调度场景下均优于现有算法。

应用场景

• 生产调度：能实时生成调度方案，应对生产中的动态事件。
• 智能制造执行系统：可直接集成到MES中，根据实时车间状态决策。
• 柔性制造系统优化：优化柔性制造系统的动态调度，提高生产效率。