估计精度达1.42 TECU
融合Kriging–Kalman与LSTM网络，实现赤道电离异常区VTEC高精度估计与预测，优于现有NN和IRI模型。
Wang, Haining · 朱庆林 · Dong, Xiang · 盛冬生 · 智永锋 · 周晨 · 徐彬
Remote Sensing 2023
在赤道异常区外与GIM VTEC比较，RMSE仅为1.42 TECU；在区内与北斗GEO卫星VTEC比较，RMSE为1.92 TECU，优于传统模型。
利用LSTM网络结合太阳活动参数，预测精度显著高于NN和IRI模型，能更准确地预报赤道异常发生时间和VTEC变化。
方法可直接用于实时空间操作中的VTEC预测和估计，为导航定位和空间天气监测提供及时修正。