RMSE降近七成
CNN前置提取时空特征，LSTM预测电子密度分布，较传统LSTM提升显著。
Shuning, Mao · 李海英 · Zhang, Yabin · Yu, Shi
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 2024
CNN-LSTM在12个月的测试中平均RMSE为0.022，相比三种LSTM变体提升54%以上。
99%的预测结果R²值超过0.95，表明模型输出与实际观测高度一致。
CNN前置结构能同时提取时间规律与空间趋势，弥补LSTM只处理时间信息的不足。