多模态F10.7预测模型

融合多源太阳影像

利用Mamba架构融合F10.7历史数据与多种太阳影像特征，通过跨模态注意力捕获关联，显著提升约一个太阳活动周期内的预测精度与稳健性。

赵东 · Fengping, Dou · 冯学尚 · Xin, Huang · Sai, Ma · 徐龙

Astrophysical Journal, Supplement Series 2025

技术优势

多模态预测更准

融合太阳影像后，模型能捕捉与F10.7相关的多种太阳活动特征，预测精度明显优于仅使用F10.7历史数据的单模态模型。

影像选择有据可依

论文研究了不同影像类型的选择方法，发现即使使用较少影像类型，只要选对数据，也能获得优异预测效果，从而降低数据采集成本。

覆盖整个太阳周期

模型在约一个太阳活动周期（2010–2024）的数据上进行验证，能够适应不同太阳活动水平的长期变化。

应用场景

• 空间天气预报：提供更高精度的F10.7预报，改善电离层和热层模型输入。
• 卫星运行与防护：提前获取太阳活动水平，辅助卫星轨道衰减与辐射防护决策。
• 太阳活动监测：利用多波段影像自动提取太阳活动特征，实时监测F10.7变化。