全聚焦光场超分网络

深度散焦也清晰

引入可变形卷积与去散焦子块，从低分辨率光场重建全聚焦高分辨率图像，优于现有方法。

Zhou, Shubo · 胡亮 · 王云龙 · Sun, Zhenan · Zhang, Kunbo · Xue-qin, Jiang

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023

参数信息

训练数据量

150

验证与测试数据量

15

技术优势

散焦区域恢复清晰

采用可变形卷积适应不同深度散焦，结合去散焦子块消除模糊，从而恢复全聚焦图像。

重建结果提升显著

定量和定性实验均表明所提方法优于现有方法，证明其在恢复高频细节方面的有效性。

应用场景

• 深度估计：提供全聚焦高分辨率光场，可提升深度估计算法的精度。
• 物体识别：消除散焦模糊，使物体识别算法能获得清晰输入，从而提高识别率。