鼻纹识别算法

准确率超97%

利用尺度块形状与空间特征进行高稳定性匹配，优于现有狗鼻纹识别方法。

Chan, Yung-Kuan · Lin, Chuenhorng · Wang, Chinglin · Tu, Kengchang · Shu-Chun, Yang · Meng-Hsiun, Tsai · Yu, Shyr Shen

Pattern Recognition 2024

参数信息

准确率

97.83 %

Top 1准确率

90.22 %

Top 3准确率

94.57 %

技术优势

识别更稳定

通过多尺度线检测器增强图像，使尺度块轮廓更清晰，从而提取更可靠的形状和空间特征。

开箱即用

源码和训练好的模型已公开，无需从头实现即可在自有数据上测试或部署。

应用场景

• 宠物身份认证：用鼻纹替代芯片或项圈，无创识别宠物身份，防止走失或盗抢。
• 动物管理与追踪：帮助收容所和动物管理部门快速建档，追踪流浪动物来源与去向。
• 生物特征识别：将生物特征识别从人脸、指纹扩展到狗鼻纹，提供新的模态。
• 智能安防：用于宠物门禁、保险理赔核验等场景，防止身份冒用。