混合气体识别率99.68%
通过变频率温度调控，充分激发传感器动态响应，获得更丰富的气体指纹信息，实现混合气体高精度识别与浓度估计。
Guangshun, Liu · 陈寅生 · 赵文杰
ACS Sensors 2026
通过物理感知时序编码和时空图建模，网络学习加热状态与响应的物理关联，识别准确率达99.68%。
多任务学习同时估计浓度，平均绝对误差仅1.9881 ppm。
变频率温度调制联合调控加热频率和占空比，增强传感器与气体的物理化学作用，获取更丰富的气体指纹信息。
设计并制作了紧凑型电子鼻系统，适合现场部署。