WiFiLeaks 攻击模型

隔墙被动检测

基于子载波相关性的特征提取方法，可从非定制 WiFi 信号中稳健地检测静止人体存在。

Yangyang, Gu · 陈晶 · Kun, He · Wu, Cong · Ziming, Zhao · Du, Ruiying

IEEE Transactions on Mobile Computing 2023

参数信息

无人检测准确率分别

83.33 %

技术优势

无需定制发射机

利用室内现有 WiFi 设备发出的信号，攻击者只需要一部普通手机即可实现检测。

能提取稳健特征

结合离群点检测和小波去噪，并利用子载波相关性增强人体存在引起的低频信息，使特征在非定制信号下依然有效。

应用场景

• 无源感知：无需人体携带传感器，直接利用环境 WiFi 信号实现存在检测。
• 智能安防：可集成到现有 WiFi 安防系统中，识别非法闯入。
• 隐私泄露检测：展示普通 WiFi 信号如何泄露室内人员存在信息，用于隐私风险评估。
• 穿墙生命探测：隔墙检测静止人体，可用于灾后搜索等生命探测场景。