多粒度时空注意网络

视频攻击不可感知

引入多粒度时空注意力机制,在保持扰动平滑的同时减小扰动幅度,生成人眼难以察觉的对抗样本。

Guoming, Wu · Yangfan, Xu · Li, Jun · 施智平 · 刘祥龙

IEEE Internet of Things Journal 2023

技术优势

扰动不可见

通过多粒度时空注意力机制选择并增强关键空间区域和时间帧,在保持平滑性的同时减小扰动大小,使生成的对抗样本难以被人类察觉。

攻击更稳定

采用交替迭代优化结合PGD攻击机制,对视频序列施加不可感知扰动,在不同模型和数据集上均能有效攻击,避免过拟合现象。

应用场景