DAS行人检测器

误检显著减少

一种在三维空间中为行人检测器进行提案分配的新策略，能够有效抑制训练混淆与假阳性。

罗艳 · Zhao, Muming · Sun, Jun · 翟广涛 · 张重阳

IEEE Transactions on Multimedia 2024

技术优势

降低误检率

通过将分配指标扩展到三维空间并利用深度方向约束，优化回归头，使相邻相似提案的分配更加一致，从而减少推理阶段的假阳性。

即插即用

DAS可作为插件模块集成到现有最先进的行人检测器中，无需大幅修改网络结构即可提升性能。

应用场景

• 自动驾驶：减少行人误检，提升自动驾驶感知可靠性。
• 智能安防：在监控场景中准确检测行人，降低误报率。