特征风格域适应网络

风格空间对齐更可靠

在深度特征风格空间而非分类空间做域对齐，质量分数与特征统计更一致，跨域评估更可靠。

Yiting, Lu · Xin, Li · Liu, Jianzhao · 陈志波

IEEE Transactions on Multimedia 2024

技术优势

感知空间对齐

在特征风格空间对齐源域和目标域，避开分类空间中的无关因素，适配感知质量评估。

风格与分数一致

通过 Style Mixup 在特征风格上做混合并混合标签，增强质量分数与特征风格之间的序数和连续特性一致性。

应用场景

• 图像质量评估：无参考图像质量评估，无需人工标注质量分数，直接预测真实图像质量。
• 跨域视觉感知：跨域视觉感知模型在特征风格空间对齐，减少域间差异对质量预测的干扰。
• 机器人视觉：机器人视觉系统可集成该模型对捕获图像做实时质量评估，提升感知可靠性。
• 多媒体处理：多媒体处理管线可利用该模型对用户生成内容进行质量筛选和增强。