菠萝检测模型

时空卷积神经网络在菠萝目标检测任务中实现高精度与快速推理。

Fan, Meng · 李锦慧 · Zhang, Yunqi · Shaojun, Qi · 唐昀超

Computers and Electronics in Agriculture 2023

参数信息

检测准确率

92.54 %

平均推理时间

0.163 s

技术优势

精度领先

达到92.54%的检测准确率，优于传统模型。

推理迅速

平均推理时间仅为0.163秒，可满足实时检测需求。

数据高效

仅需2000个标注样本即可达到最优精度，再增加数据无明显提升。

应用场景

• 农业机器人：直接用于采摘机器人视觉系统，提升田间菠萝识别精度。
• 计算机视觉：为复杂农田环境下的目标检测提供稳健的模型方案。