光伏日前超短期预测
一种基于时间序列生成对抗网络的堆叠集成模型，通过数据增强提升光伏功率超短期预测精度。
Congcong, Chen · 柴琳 · 王庆玲 · 陈聪聪
Renewable Energy 2025
通过堆叠集成和TimeGAN数据增强，模型能更好地捕捉光伏功率的天气依赖特征，从而提升预测精度。
针对原始数据多次划分后单个基学习器训练数据量小的问题，引入TimeGAN生成网络对子训练集进行多维数据增强，扩大了数据规模和多样性。
采用双层特征加权聚类算法将原始数据按天气类型精确划分，使每个天气类型下的预测模型更适应局部特征。