低导频高精度
统一张量分解框架无需先验比例即可分离远近场，以更低训练开销实现更高估计精度。
Jingyue, Cao · Luo, Chunbo · 罗杨
IEEE Transactions on Wireless Communications 2026
提出的路径分类机制能够在不知道远近场分量比例的情况下有效区分两类分量。
通过角度自适应距离网格和两步估计策略，近场参数估计精度得到提升。
利用张量分解的唯一性条件，证明该方案可以大幅度减少训练所需的导频符号数量。
仿真结果表明，在归一化均方误差指标上，该方案优于现有方法。