多跳RIS联合波束赋形网络

计算复杂度低

基于深度学习的联合波束赋形设计，可同时优化所有RIS反射矩阵和基站发射波束赋形，以最大化系统数据速率。

陈晓 · Jiaoyang, Ye · Yuxuan, Wei · 施建锋 · Zhu, Jianyue

Electronics (Switzerland) 2024

参数信息

和速率增益

7.5 bit/s/Hz

技术优势

复杂度降低

该方法直接将所有RIS的反射矩阵和基站发射波束赋形联合设计，避免了传统迭代优化带来的高计算开销。

显著提升和速率

在双用户场景下，与常规波束赋形相比，该方案能获得约7.5 bit/s/Hz的和速率增益。

应用场景

• RIS辅助通信系统：为多跳RIS系统提供快速波束赋形方案，无需复杂迭代优化。