外展亚概念学习模型

融合深度推理

该模型将神经网络学习与符号推理相结合,在非分割图像分类任务中同时学习亚概念感知和二级推理,实现准确且可解释的识别。

韩忠义 · Cai, Lewen · Dai, Wangzhou · Huang, Yuxuan · 魏本征 · 王伟 · 尹义龙

Science China Information Sciences 2023

技术优势

不用人工设计逻辑

逻辑假设由元解释学习自动归纳,避免了手工制定规则。

能处理原始图像

利用逻辑假设的基例训练深度模型,从原始图像中识别亚概念,无需预先分割。

识别结果可解释

通过逻辑假设揭示亚概念间的关系,获得可解释的识别结果。

应用场景