自适应记忆融合光流模型

多帧高效光流

通过记忆融合高效利用多帧信息,以恒定每帧计算成本实现更精确的光流估计,并支持即插即用。

Yibo, Cui · Shangsheng, Li · Yang, Xin · Wang, Gang · 王以政

Neurocomputing 2025

参数信息

Sintel训练集Clean序列性能提升
5.9 %
Sintel训练集Final序列性能提升
3.9 %

技术优势

帧数增加不涨算力

记忆融合机制使每帧计算成本保持恒定,即便输入帧数增加,计算负荷不上升。

支持≥5帧输入

AMFFlow是首个能有效利用≥5帧信息的光流估计模型,突破了以往模型对帧数的限制。

误差评估更公平

提出的PDEPE指标通过比例去偏,解决了数据集偏差导致的多帧模型评估误差问题。

即插即用

AMF模块具有低延迟和即插即用特性,可方便集成到现有光流估计模型中。

应用场景