半监督实时分割
采用学生-教师网络与多路径块，在标注稀缺的动态城市场景中实现高分辨率实时语义分割，兼顾精度与效率。
Rashid, Khawaja Iftekhar · 杨晨晖 · 黄晨曦
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025
模型能够实时处理高分辨率图像，适用于动态城市场景中的即时分割。
通过动态上下文感知分割网络进一步降低计算成本，提高分割精度。
采用学生-教师网络半监督学习，利用多路径块生成伪标签，应对真实场景中标注数据稀缺的挑战。
在公开数据集上取得最先进性能，验证了模型有效性。