迭代图自蒸馏

图表示学习新突破

一种无监督图级表示学习方法,通过自监督对比学习实现判别性图向量化。

Hanlin, Zhang · Lin, Shuai · Liu, Weiyang · 周潘 · Tang, Jian · 梁小丹 · Eric P., Xing

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2023

技术优势

无需标签也能学

通过实例判别式的自监督对比学习,从未标注图中学习判别性图级表示。

半监督同样有效

通过联合监督与自监督对比损失正则化网络,能利用少量标签。

自训练再提升

用自训练微调预训练模型可进一步提高图表示能力。

应用场景