异构图神经网络

自监督分层对比

一种自监督异构图神经网络,通过跨视图与视图内协同对比学习,无需标签即可学习高质量节点表示。

Liu, Nian · 王啸 · Hui, Han · 石川

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2023

技术优势

无需标签

通过自监督对比学习,无需任何标注即可训练,适用于标签稀缺场景。

性能领先

在多个真实网络数据集上超越现有最优方法。

应用场景