变压器油下图像增强算法

色彩均衡、细节丰富

针对变压器油劣化变色导致的图像失真问题，通过白平衡、自适应伽马校正与多尺度融合，显著提升图像质量，为变压器内部故障检测提供清晰数据。

冯迎宾 · Wen-Zhu, Liu · Wei-Jing, Yu · Ya-Hui, Kou · 刘砚菊

Kongzhi yu Juece/Control and Decision 2023

技术优势

色彩更均衡

完美反射白平衡算法消除油下光照强度不均对图像颜色的影响，使色彩更均衡。

对比度更高

自适应伽马校正针对图像特点调整参数，有效提高图像对比度。

细节更丰富

多尺度融合策略结合颜色校正和伽马校正后的图像，得到细节丰富的清晰图像。

应用场景

• 电力巡检机器人：提升巡检机器人在油中拍摄图像的清晰度，使内部检测更可靠。
• 变压器内部检测：为变压器内部故障检测提供清晰的图像数据，便于识别缺陷。
• 视觉算法增强：通过融合白平衡、伽马校正和多尺度融合提升视觉算法在油环境下的性能。