大模型故障诊断器

冷机系统零误诊

将传感器数据转化为语言表征，借助大语言模型实现一次样本即达人类水平的故障诊断。

Han, Huazheng · Xuejin, Gao · 韩华云 · Gao, Huihui · 齐咏生

IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems 2026

参数信息

诊断误差

0

技术优势

零误差诊断

在冷机系统上，该方法借助大语言模型实现了零误差故障诊断，意味着诊断结果完全可靠。

仅需一个样本

方法以信息距离作为学习度量，实现人类水平的少样本学习，仅需一个样本即可完成诊断。

保留数据细节

将传感器数据转换为基于语言的表征，可提供更详细的故障特征描述，避免信息损失。

应用场景

• 工业故障诊断：自动识别冷机故障，替代人工判断，提升效率。
• 复杂系统维护：为复杂系统提供智能感知，提前发现故障。
• 大模型工业应用：将大模型推理能力引入工业诊断，开辟新范式。