引文生成模型

答案质量领先

该模型通过在生成答案时提供明确引文，显著提升了答案的可验证性，并在多项评估指标上超越ChatGPT。

Marzieh, Tahaei · Aref, Jafari · Rashid, Ahmad · Alfonso-Hermelo, David · Khalil, Bibi · Yimeng, Wu · Ghodsi, Ali · Boxing, Chen · Rezagholizadeh, Mehdi

2024

参数信息

模型性能与

13 B LLaMA

技术优势

成本更低

仅用 3B 参数的 FID-style FLAN-T5 模型即可达到与 13B LLaMA 相当的性能，大幅降低推理所需的计算资源。

比 ChatGPT 强

在 ALCE 基准上多项指标超越 ChatGPT，说明模型在答案质量和引文质量方面更具优势。

能泛化到新领域

模型在人类和自动评估中均展现出卓越的域外泛化能力，无需针对性微调即可处理未见过的领域。

应用场景

• 智能问答系统：为问答系统的每个回答自动添加引用，用户可直接核查信息来源。
• 事实核查工具：将模型输出与引文直接关联，辅助事实核查人员快速定位证据。
• 科研辅助写作：辅助研究者撰写带规范引用的文献综述或报告，减少手工标注负担。