任务自适应样例
一种为不同任务动态选择最优思维链示例的提示方法，通过不确定性度量筛选待标注问题，在多个复杂推理任务上取得领先性能。
Diao, Shizhe · Pengcheng, Wang · Yong, Lin · Rui, Pan · Xiang, Liu · Zhang, Tong
2024
通过不确定性度量从任务池中选出最不确定的问题进行人工标注，生成的示例针对当前任务优化，避免固定示例不适配的问题。
只标注模型最不确定的问题，减少人工标注开销，同时提升示例的有效性。
在八个复杂推理任务上取得优越性能，证明方法在不同任务上的泛化能力。