抗噪数据增广
通过数据增广和错误过滤提升小规模光伏电站的功率预测精度，优于最新方法。
Xifeng, Wang · Yijun, Shen · 宋海裕 · Liu, Shichao · Shen, Yijun
Energies 2025
先用日功率距离度量分析特征相关性并剔除错误数据，再让基于随机丢弃机制训练的自编码器重建缺失序列，保证输入质量。
设计了光伏功率曲线专用数据增广方法，消除数据样本不均衡对模型训练的影响，提升预测稳定性。
在实验部分与最新方法对比，本方法取得最高MAE精度8.26%和RMSE精度10.96%，证明其有效性。