双向引导配准网络

参数精简四倍

借助双向配准与知识蒸馏，该网络能在显著压缩模型规模的同时保持RGB-T传输线检测精度，为资源受限的检测场景提供高效解算方案。

周武杰 · Chuanming, Ji · Fang, Meixin

IEEE Transactions on Industrial Informatics 2023

参数信息

参数量

13.09 M

浮点计算量

8.93 G

技术优势

参数减少74.9%

从 52.34M 减至 13.09M，轻量化骨干 Shunted-T 搭配知识蒸馏保持性能。

计算量降2.8倍

浮点运算从 25.23G 降到 8.93G，推理更节能，适合无人机等移动终端。

模态对齐更准

双向配准机制在融合前对齐 RGB 与热红外特征，避免简单拼接造成的信息错位。

应用场景

• 电力线巡检：在资源受限的巡检设备上实时检测线路缺陷。
• 无人机电力巡检：大幅降低模型计算量，延长无人机续航与图像处理能力。
• 边缘计算设备：轻量化模型可直接部署于边缘设备，无需额外压缩。